correlationeel onderzoek
vragenlijst als meetinstrument
gebruik van data??
EINDELIJK EEN VAK MET OEFENTOETSEN YAYAYYAYAYAYAA IK HOU VAN HET LEVEN
onderzoeksontwerp (hoe?) => vragenlijst
correlatie onderscheidt zich van experimenteel omdat er GEEN manipulatie door onderzoeker is gegevens verzamelen die zijn
doel = patronen identificeren over sterkte en richting van en verband NIET oorzakelijkheid
correlationele databronnen:
- klanttevredenheid
- politieke peilingen
- overheidsstatistieken (CBS!!!!!!!)
data via het internet, nu per dag meer dan alle data tot het jaar 2000
correlationele data, twee soorten:
- ontworpen (vragenlijsten, observaties, experimenten?)
- toevallig/organisch (bestaande gegevens)
doel achter dataverzameling? (aka doelgerichte data <- what’s that) om:
- sociale werkelijkheid beschrijven
- relaties bestuderen
- evt generaliseren naar gehele populatie
wtf zijn inferentiële doelen??
- beschrijven
- causaliteit
- voorspellen ^analoog aan bovenste drie
vragenlijst gebruikt in:
- survey onderzoek, naar meningen, gedrag, persoonskenmerken, op groepsniveau
- mixed methods, bijv combinatie van interview en vragenlijt
- experimenteel onderzoek, voorafgaand aan experiment, of na manipulatie gegevens uitvragen
online niet enige optie
soorten vragenlijsten:
- smartphone
- laptop
- face-to-face (CAPI, computer-assisted personal interview AKA microsoft teams of fysiek met een tablet)
- post
- telefoon (CATI, computer assister telephone interview WOW IK BEN ZO SLIM)
verschillen in eigenschappen:
- mate van betrokkenheid v onderzoeker
- mate van interactie m respondent
- mate van privacy
- communicatiemogelijkheden
- technologie
- kosten
- deelname/response
mixed mode designs verschillende formats
waarom?
- lage response rates -> opnieuw afnemen of anders afnemen
- hoge invloed van interviewer -> aka checken of de interviewer invloed had (mode effect)
- hoge kosten
voorbeekd: internet-enquete voor ouederen, smartphone-enquete voor jongeren werving vs afname voor de vragenlijst herinneringen in andere format of follow up in ander format met extra vragen andere format voor gevoelige vragen
panelonderzoek
groep mensen (panelleden) die zich hebben aangemeld enquetes, interviews, focusgroepen, user tests(??) gekenmerkt door: langere periode en zelfde vragen
twee soorten:
-
longitudinaal panel: zelfde groep over langere periode (hergebruik bestaande steekproef) veranderingen in variabelen over tijd
voordelen:
- leeftijds, periode, cohort effecten
- binnen-persoonseffecten
nadelen:
- uitval (attrition)
- panel conditionering / leereffecten
nuttiger voor individueel niveau
-
dwarsdoorsnede/cross-sectioneel panel: verschillende individuen (iedere keer nieuwe steekproef)
voordelen:
- ook leeftijds, periode, cohorteffecten
- goedkoper
- minder uitval (attrition)
- geen leereffecten
nadelen:
- geen binnen-persoonseffecten
nuttiger voor groepsniveau
waarom eigenlijk vragenlijst? -> betrouwbaarheid garanderen <- mijn invulling na acht jaar vragenlijst invullen, denk je niet meer na over vragen zoals eerste kker
oplossing: modes afwisselen (maar minder betrouwbaarheid lijkt me dan <- ook mijn invulling)
itemscore = score van indidividu op 1 vraag ^afhankelijk van codering van onderzoeker schaalscore = gemiddelde van scores van alle vragen van individu
variabele maken:
- 1 itemscore gebruiken
- optellen itemscores
- gemiddelde erekenen van itemscores
- gewogen gemiddelde