Hoorcollege 9
2 gelijke groepen -> verschil in M (/ SE voor relatief) ^^herhaling
delta M = r dus
t-waardes want => schaalverdeling verschilt per scenario, t geeft voor elke schaal een standaardschaal door waardes relatief aan SE uit te drukken.
dus de t is de r
SE = SD van steekproeffouten (bij correlationeel) ?? hoe komen we aan de standaardfout? -> je weet namelijk r of t van de populatie niet?? -> schatten
t is aantal keer dat SE in delta M past
SE = \sqrt{\frac{SD^ 2{\text{pooled}}}{n_1}+\frac{SD^ 2{\text{pooled}}}{n_2}}
=> grotere SD => grotere SE => grotere n => kleinere SE
grotere SE => kleinere t dus voor t precies andersom (grotere SD => kleinere t, grotere n => grotere t)
!! zelf ff SE uitrekenen met data in slides om te oefenen
alle t en r waardes zijn mogelijk onder h0, maar gwn sommigen erg onwaarschijnlijk.
type 1 fout: verwerpen h0 op basis van kleine p, terwijl h0 wel klopt in werkelijkheid
alfa = kans op type 1 fout (oftewel: wat is de grenswaarde voor p) ^^ = significantieniveau
alfa = .05 (in sociale wetenschappen)
alfa vantevoren bepalen, niet achteraf een alfa kiezen die goed uitkomt voor de gevonden p-waarde.
keuze alfa hangt af van het risico dat het maken van een fout met zich mee brengt (grotere = strenger)
type 2 fout: behouden h0 op basis van grote p, terwijl h0 niet klopt.
dus grote alfa => grotere kans op type 1 fout kleiner alfa => grotere kans op type 2 fout
beta = kans op type 2 fout
!! hoe komen we aan de waardes voor alpha en beta?
onderscheidingsvermogen/power = kans op het nemen van de juiste beslissing. ^^ omgekeerde type 2 fout(??), dus power = 1 - beta
grotere alfa => grotere power grotere beta => kleinere power grotere n => kleinere SD => grotere power (en beschrijvende statistieken nauwkeuriger) (maar wel duur en soms praktisch niet haalbaar)
!! grasples maken
quasi-experiment = niet randomiseren en wel manipuleren
t-toets kan ook gebruikt worden voor quasi-experiment of correlationeel; DUS: t-toets betekent niet per definitie dat aan de 3 voorwaarden voor causaliteit is voldaan